Videoda beş eklentiden bahsettim. Bu rehberde beşinin de adresi, ne yaptığı ve kurulum satırı var; satırı kopyalayıp Claude Code'a yapıştırman yeterli. Sayılar ve bağlantılar, rehberi yazdığım gün eklentilerin kendi sayfalarından okundu.
1. OmniRoute: limit dolduğunda başka sağlayıcıya geçiyor
Adres: github.com/diegosouzapw/OmniRoute
OmniRoute, bilgisayarında çalışan ücretsiz ve açık kaynaklı bir geçit programı. Mantığı şu: Claude Code'un istekleri doğrudan tek bir sağlayıcıya gitmiyor, önce OmniRoute'a gidiyor, OmniRoute da o an çalışan en uygun sağlayıcıya yönlendiriyor.
Katalogda 339 sağlayıcı bulunuyor, bunların 90'dan fazlası ücretsiz katman sunuyor ve 56 tanesi kalıcı olarak ücretsiz. Proje, 42 sağlayıcı havuzunun ve 495 modelin belgelenmiş ücretsiz katmanlarını toplayıp tek bir rakama indiriyor: ayda yaklaşık 1,51 milyar ücretsiz token. İlk ayda kayıt kredileri de sayıldığında bu rakam yaklaşık 2,13 milyara çıkıyor. Proje bu sayıyı iki haftada bir yeniden ölçtüğünü ve rakamın iki yönde de değiştiğini açıkça yazıyor.
Asıl işini gördüğü an şu: bir sağlayıcının kotası bittiğinde istek düşmüyor, dört katmanlı bir sıra devreye giriyor. Önce abonelikler, sonra ödemeli anahtarlar, sonra ucuz modeller, en sonda ücretsizler. Sen çalışmaya devam ediyorsun.
Program ayrıca gönderdiğin metni sıkıştırıyor ve projenin kendi ölçümüne göre token kullanımını yüzde 15 ile 95 arasında azaltıyor.
Kurmak için Claude Code'a şunu yaz:
Şu adresteki OmniRoute'u bilgisayarıma kur ve Claude Code'u ona bağla:
https://github.com/diegosouzapw/OmniRoute
Kurulduktan sonra program kendi adresinde çalışmaya başlıyor ve bütün yapay zeka araçlarını http://localhost:20128/v1 adresine bağlıyorsun. Kayıt ve anahtar istemeden cevap veren sağlayıcılar hazır geldiği için ilk kurulumda hiçbir hesap açmadan da çalışıyor.
2. Claude Mem: oturumlar arası hafıza
Adres: github.com/thedotmack/claude-mem
Claude Code her yeni oturumda sıfırdan başlıyor. Dün konuştuğunuz kararı, dosyanın neden o şekilde yazıldığını ve senin nasıl çalışmayı sevdiğini hatırlamıyor. Claude Mem bu boşluğu kapatıyor.
Çalışma biçimi şöyle: eklenti oturum sırasında beş yaşam döngüsü kancasıyla ne yaptığınızı kaydediyor, kayıtları özetleyip bir veri tabanına yazıyor ve bir sonraki oturumun başında ilgili kısmı geri veririyor. Kayıtlar bilgisayarında SQLite veri tabanında duruyor, arama tarafında ise anlam araması için Chroma kullanılıyor. Yani hem "şu kelimeyi ara" hem de "şuna benzer neydi" sorusu çalışıyor.
Gizlilik tarafında da bir kolaylık var: özel etiketler arasına aldığın içerik hafızaya hiç kaydedilmiyor.
Kurulum için Claude Code'un içine sırayla şu iki satırı yaz:
/plugin marketplace add thedotmack/claude-mem
/plugin install claude-mem
Sonra Claude Code'u kapatıp aç. Bir dikkat noktası var: projenin kendi uyarısına göre paket yöneticisiyle yapılan genel kurulum sadece kütüphaneyi yüklüyor, kancaları kaydetmiyor. Yukarıdaki iki satırla kurmak gerekiyor.
3. Headroom: seninle model arasında sıkıştırma katmanı
Adres: github.com/headroomlabs-ai/headroom
Headroom, modele giden her şeyi yolda sıkıştıran bir ara katman. Araç çıktıları, kayıt dosyaları, okunan dosyalar ve konuşma geçmişi modele ulaşmadan önce içeriğin türüne göre sıkıştırılıyor. Cevap aynı kalıyor, ödediğin token azalıyor.
Projenin yayınladığı ölçümler şöyle:
- Kod araması yapan bir oturumda 17.765 token 1.408 token'a inmiş, yani yüzde 92 azalma olmuş.
- Bir arıza inceleme oturumunda 65.694 token 5.118 token'a inmiş, yine yüzde 92.
- GitHub konu ayıklamada yüzde 73, kod tabanı keşfinde yüzde 47 azalma ölçülmüş.
Doğruluk tarafında da rakam veriyorlar: SQuAD v2 sorularında yüzde 19 sıkıştırmayla doğruluk yüzde 97, araç kullanımı ölçen BFCL testinde yüzde 32 sıkıştırmayla yine yüzde 97 kalmış.
Dürüst olmak gerekirse kazanç işin türüne göre çok değişiyor. Proje kendi başlığında bunu zaten söylüyor: bol veri okuyan işlerde yüzde 60 ile 95 arası, düz kod yazma işlerinde yüzde 15 ile 20 arası kazanç bekleniyor.
Kurmak için Claude Code'a şunu yaz:
Şu adresteki Headroom'u kur ve Claude Code oturumlarımı onun üzerinden çalıştır:
https://github.com/headroomlabs-ai/headroom
Headroom sarmalayıcı bir oturum açıyor, sıkıştırma sunucusunu başlatıyor ve kod içinde anlamlı gezinme için Serena adlı aracı da kuruyor. Bu ek aracı istemiyorsan Claude'a "Serena kurma" demen yeterli.
4. Claude Code Setup: Anthropic'in kendi resmi eklentisi
Adres: claude.com/plugins/claude-code-setup
Bu eklenti listenin en sessiz ama en pratik olanı. Kendi başına bir iş yapmıyor, senin projene bakıp hangi otomasyonları kurman gerektiğini söylüyor.
Projenin klasör yapısına, bağımlılık dosyalarına ve kod düzenine bakıyor, sonra beş başlıkta öneri veriyor: MCP sunucuları, yetenekler, kancalar, alt ajanlar ve kısayol komutları. Örneğin React kullanan bir projede tarayıcı otomasyonu için Playwright MCP öneriyor, giriş ve şifre kodu gördüğü yerde güvenlik incelemesi yapan bir alt ajan öneriyor.
İki özelliği önemli. Birincisi, eklenti sadece okuyor, hiçbir dosyanı değiştirmiyor. İkincisi, seni öneriye boğmuyor: her başlıkta en değerli bir ya da iki öneriyi veriyor. Tek bir başlığın tamamını istersen o başlıkta üç ile beş öneri açıyor.
Kurulum için Claude Code'un içine şunu yaz:
/plugin install claude-code-setup@claude-plugins-official
Sonra çalıştırmak için şunu yaz:
Bu proje için hangi otomasyonları kurmalıyım?
5. Task Observer: yeteneklerini arka planda iyileştiren yetenek
Adres: github.com/rebelytics/one-skill-to-rule-them-all
Bu beşincisi teknik olarak bir eklenti değil, bir yetenek. Yaptığı iş şu: sen çalışırken oturumu izliyor, yaptığın düzeltmeleri ve verdiğin kararları yakalıyor ve bunları mevcut yeteneklerine yapılacak iyileştirme önerilerine çeviriyor. Oturum sonunda düzenli bir gözlem kaydı çıkarıyor. Sen onaylıyorsun, yeteneklerin güncelleniyor.
Geliştiricisinin kendi kullanımından verdiği rakam şu: altı ayda 50 yetenek üzerinde 900'den fazla iyileştirme kaydedilmiş ve uygulanmış. Yeteneklerin çoğu da zaten bu gözlemler sayesinde ortaya çıkmış.
Kendini de izliyor. Yanlış zamanda devreye girdiğini ya da kendi gözlem biçiminin daha net olabileceğini fark ettiğinde bunu da kaydediyor.
Kurmak için Claude Code'a şunu yaz:
Şu adresteki task-observer yeteneğini kur:
https://github.com/rebelytics/one-skill-to-rule-them-all
Dosyalar .claude/skills/task-observer/ klasörüne yerleşiyor ve references alt klasörünün korunması gerekiyor. Claude'un masaüstü ve web arayüzünde de çalışıyor: orada dosya erişimi olmadığı için oturum sonunda bir devir belgesi üretiyor, sen o belgeyle yeteneklerini ayrı bir oturumda güncelliyorsun.
Geliştiricinin kendi yazdığı dürüst bir sınır da var: elinde üç beş yetenek varsa bu sistemin getirdiği düzen fazla geliyor, yeteneği elle düzenlemek daha hızlı oluyor. Değeri, yetenek sayın büyüdükçe artıyor.
Bu beşinin yanına kurmaya değer 5 yetenek
Yukarıdaki eklentilerin her biri bir sorunu çözüyor. Aynı sorunlara yeteneklerle de yaklaşabilirsin. Aşağıdakiler skills.sh üzerinde bu başlıklarda en çok kurulan ve konuyla gerçekten ilgili olan yetenekler.
Her birini kurmak için Claude uygulamasında Code bölümünü aç, projeni seç ve verdiğim satırı yapıştır. Gerisini Claude yapıyor.
claude-automation-recommender
https://www.skills.sh/anthropics/claude-plugins-official/claude-automation-recommender
Ne yapar: Kod tabanını okuyup projene uygun kanca, yetenek, MCP sunucusu ve alt ajan önerilerini çıkarıyor.
İşine nasıl yarar: Dördüncü sıradaki resmi eklentinin içindeki yeteneğin kendisi bu, yani eklentiyi kurmadan sadece bu yeteneği kurup öneri alabiliyorsun.
Kaç kişi kurmuş: 6.745
Şu yeteneği kur: https://www.skills.sh/anthropics/claude-plugins-official/claude-automation-recommender
persistent-memory
https://www.skills.sh/robin-liquidium/agent-skills/persistent-memory
Ne yapar: Bir projenin tek hafıza sistemi olarak çalışıyor ve kararları kalıcı olarak saklıyor.
İşine nasıl yarar: Claude Mem'i kurmak istemiyorsan, tek bir projede hafızayı çok daha hafif bir yolla elde ediyorsun.
Kaç kişi kurmuş: 753
Şu yeteneği kur: https://www.skills.sh/robin-liquidium/agent-skills/persistent-memory
cost-optimize
https://www.skills.sh/ruvnet/ruflo/cost-optimize
Ne yapar: Son dönemdeki token kullanımını inceleyip israfın nerede olduğunu buluyor ve tahmini para karşılığıyla birlikte öneri veriyor.
İşine nasıl yarar: OmniRoute masrafı azaltmadan önce, masrafın tam olarak nereye gittiğini görüyorsun.
Kaç kişi kurmuş: 714
Şu yeteneği kur: https://www.skills.sh/ruvnet/ruflo/cost-optimize
session-compression
https://www.skills.sh/bobmatnyc/claude-mpm-skills/session-compression
Ne yapar: Uzayan konuşmaları özetleme ve seçerek geri çağırma yöntemleriyle sıkıştırıyor.
İşine nasıl yarar: Headroom'un yaptığı işin yöntem tarafını öğreniyorsun, böylece hangi oturumu ne zaman sıkıştıracağına kendin karar verebiliyorsun.
Kaç kişi kurmuş: 548
Şu yeteneği kur: https://www.skills.sh/bobmatnyc/claude-mpm-skills/session-compression
skill-improver
https://www.skills.sh/galaxy-dawn/claude-scholar/skill-improver
Ne yapar: Bir kalite incelemesinden çıkan iyileştirme planını alıp yeteneklerini otomatik olarak güncelliyor.
İşine nasıl yarar: Task Observer'ın çıkardığı önerileri elle uygulamak yerine, güncellemeyi bu yeteneğe yaptırıyorsun.
Kaç kişi kurmuş: 310
Şu yeteneği kur: https://www.skills.sh/galaxy-dawn/claude-scholar/skill-improver
Nasıl çalışıyor
Claude Code kutudan çıktığı haliyle zaten çalışıyor. Ama bir süre kullanınca aynı üç şikayet ortaya çıkıyor: kullanım limitine takılıyorsun, her yeni sohbette projeni baştan anlatıyorsun ve uzun oturumlarda token'lar hızla eriyor. Bu beş eklenti tam olarak bu şikayetleri çözüyor ve her biri farklı katmanda çalışıyor: OmniRoute isteği yönlendiriyor, Headroom içeriği sıkıştırıyor, Claude Mem hafızayı tutuyor, diğer ikisi öneri ve iyileştirme üretiyor. Bu yüzden beşi birden kurulunca çakışmıyor.
Beşini aynı gün kurmak zorunda değilsin. Önce Claude Code Setup'ı kur; sadece okuyor, hiçbir şeyi bozmuyor. Sonra Claude Mem'i kur; en çabuk hissedilen fark bu. Üçüncü sırada limit sorunu varsa OmniRoute'u, dördüncü sırada uzun oturumlar çalışıyorsan Headroom'u kur. En sona Task Observer'ı bırak; değeri, elinde birden fazla yetenek biriktikten sonra ortaya çıkıyor. Bu sırayı izlemek, sorun çıkarsa kaynağını bulmanı kolaylaştırıyor.
İki pratik not var: kod yazmıyorsan Claude Mem ve Task Observer yine işine yarıyor, OmniRoute ve Headroom ise daha çok yoğun kullanan kişiler için. Kurulum bozulursa eklentiyi kurduğun yerden kaldırabiliyorsun; kurulumu Claude'a yaptırdıysan geri almayı da ona yaptırabiliyorsun.
Özetle
- OmniRoute, katalogundaki 339 sağlayıcının 90'dan fazlasının ücretsiz katmanını tek adrese topluyor ve ayda yaklaşık 1,51 milyar ücretsiz token hesaplıyor.
- Claude Mem, oturum kayıtlarını özetleyip bir sonraki oturuma geri veriyor, böylece projeyi baştan anlatmıyorsun.
- Headroom modele giden içeriği sıkıştırıyor, veri yoğun işlerde yüzde 60 ile 95, kod işlerinde yüzde 15 ile 20 arası kazanç ölçülüyor.
- Claude Code Setup projeni okuyup beş başlıkta otomasyon öneriyor ve hiçbir dosyanı değiştirmiyor.
- Task Observer oturumlarını izleyip yeteneklerine iyileştirme önerisi çıkarıyor, geliştiricisi altı ayda 50 yetenekte 900'den fazla iyileştirme kaydettiğini yazıyor.
Bu, markanın yapay zeka altyapısını sağlam kurmanın bir parçasıydı. İçerik, reklam ve müşteri akışını uçtan uca yapay zeka ile kurmayı MarkaSistemleri.com üzerinden öğrenebilirsin.