NVIDIA'nın Ücretsiz Yapay Zeka Modelleri: Tam Liste ve Kurulum

Rehberin adresi bu: https://build.nvidia.com/

NVIDIA, kendi sunucularında tuttuğu yapay zeka modellerini geliştiricilere ücretsiz açıyor. Tek bir hesap açıyorsun, tek bir anahtar alıyorsun ve o anahtarla MiniMax, GLM, Kimi, DeepSeek, Llama, Gemma, Mistral ve GPT-OSS dahil yüzden fazla modeli aynı adresten çağırıyorsun. Kredi kartı istemiyor, aylık abonelik istemiyor ve model başına ayrı ayrı hesap açmanı istemiyor.

Bu rehberde önce ücretsiz çağırabileceğin modellerin tam listesini veriyorum, sonra üç adımlık kurulumu anlatıyorum, en sonda da bu erişimin gerçek sınırlarını dürüstçe yazıyorum. Listedeki her model, rehberi yazdığım gün NVIDIA'nın kendi model adresinden okundu, hiçbiri tahmin değil.

Ücretsiz çağırabileceğin modellerin tam listesi

Aşağıdaki 102 model adı, https://integrate.api.nvidia.com/v1/models adresinden 15 Ağustos 2026 günü okundu. Soldaki yazının tamamı modelin adıdır, programın model alanına birebir bunu yazıyorsun.

Sohbet ve akıl yürütme modelleri

Günlük işlerinde, yazı yazdırırken ve kod yazdırırken kullanacağın asıl modeller bunlar.

• minimaxai/minimax-m3
• z-ai/glm-5.2
• moonshotai/kimi-k2.6
• deepseek-ai/deepseek-v4-flash-0731
• openai/gpt-oss-120b
• openai/gpt-oss-20b
• stepfun-ai/step-3.7-flash
• thinkingmachines/inkling
• meta/llama-3.3-70b-instruct
• meta/llama-3.1-70b-instruct
• meta/llama-3.1-8b-instruct
• meta/llama-3.2-3b-instruct
• meta/llama-3.2-1b-instruct
• meta/llama2-70b
• meta/muse-glimmer-30b
• google/gemma-4-31b-it
• google/gemma-3-12b-it
• google/gemma-3-4b-it
• google/gemma-2b
• google/recurrentgemma-2b
• mistralai/mistral-large-2-instruct
• mistralai/mistral-large
• mistralai/mistral-nemotron
• mistralai/mistral-7b-instruct-v0.3
• mistralai/mixtral-8x22b-v0.1
• nv-mistralai/mistral-nemo-12b-instruct
• nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b
• nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b
• nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b
• nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning
• nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b
• nvidia/nemotron-nano-3-30b-a3b
• nvidia/nemotron-4-340b-instruct
• nvidia/nemotron-mini-4b-instruct
• nvidia/nvidia-nemotron-nano-9b-v2
• nvidia/llama-3.1-nemotron-ultra-253b-v1
• nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct
• nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct
• nvidia/llama-3.1-nemotron-nano-8b-v1
• nvidia/llama-3.3-nemotron-super-49b-v1
• nvidia/llama-3.3-nemotron-super-49b-v1.5
• nvidia/llama3-chatqa-1.5-70b
• nvidia/mistral-nemo-minitron-8b-8k-instruct
• nvidia/ising-calibration-1.5-31b
• ibm/granite-3.0-8b-instruct
• ibm/granite-3.0-3b-a800m-instruct
• microsoft/phi-3.5-moe-instruct
• databricks/dbrx-instruct
• ai21labs/jamba-1.5-large-instruct
• 01-ai/yi-large
• aisingapore/sea-lion-7b-instruct
• zyphra/zamba2-7b-instruct
• writer/palmyra-creative-122b
• writer/palmyra-fin-70b-32k
• writer/palmyra-med-70b
• writer/palmyra-med-70b-32k

Writer'ın üç modeli özel alanlara göre eğitilmiş. palmyra-fin finans metinleri için, palmyra-med sağlık metinleri için, palmyra-creative ise yaratıcı yazı için ayrılmış.

Kod yazan modeller

• mistralai/codestral-22b-instruct-v0.1
• meta/codellama-70b
• deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-instruct
• bigcode/starcoder2-15b
• google/codegemma-7b
• google/codegemma-1.1-7b
• ibm/granite-34b-code-instruct
• ibm/granite-8b-code-instruct
• poolside/laguna-xs-2.1

Görsel okuyan modeller

Bu modellere bir resim veriyorsun, resimde ne olduğunu yazıyla anlatıyorlar. Ekran görüntüsü okutmak, fatura okutmak ve ürün fotoğrafı tarif ettirmek için kullanılıyorlar.

• meta/llama-3.2-90b-vision-instruct
• meta/llama-3.2-11b-vision-instruct
• microsoft/phi-3-vision-128k-instruct
• microsoft/kosmos-2
• nvidia/nemotron-nano-12b-v2-vl
• nvidia/llama-3.1-nemotron-nano-vl-8b-v1
• nvidia/cosmos-reason2-8b
• nvidia/neva-22b
• nvidia/vila
• adept/fuyu-8b
• google/deplot
• nvidia/nemotron-parse
• nvidia/nemoretriever-parse
• nvidia/ai-synthetic-video-detector

deplot bir grafiği okuyup içindeki sayıları tabloya çeviriyor. nemotron-parse ve nemoretriever-parse belge sayfalarını yapılandırılmış metne dönüştürüyor. ai-synthetic-video-detector ise bir videonun yapay zeka ile üretilip üretilmediğini değerlendiriyor.

Görsel üreten model

• google/diffusiongemma-26b-a4b-it

Arama ve eşleştirme modelleri

Bu modeller yazı üretmiyor. Metni sayıya çeviriyorlar ki kendi belgelerin içinde anlam bazlı arama kurabilesin. Kendi dokümanlarına soru soran bir sistem kuracaksan bunları kullanıyorsun.

• baai/bge-m3
• snowflake/arctic-embed-l
• nvidia/nv-embed-v1
• nvidia/nv-embedqa-e5-v5
• nvidia/nv-embedqa-mistral-7b-v2
• nvidia/nv-embedcode-7b-v1
• nvidia/embed-qa-4
• nvidia/nemotron-3-embed-1b
• nvidia/llama-nemotron-embed-1b-v2
• nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2
• nvidia/llama-3.2-nv-embedqa-1b-v1
• nvidia/llama-3.2-nemoretriever-1b-vlm-embed-v1
• nvidia/nvclip

Çeviri modelleri

• nvidia/riva-translate-4b-instruct
• nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1
• nvidia/riva-translate-4b-instruct-v2

Güvenlik ve denetim modelleri

Bu modeller kullanıcıdan gelen mesajı veya modelin verdiği cevabı denetliyor. Müşteriye açık bir sohbet botu kuracaksan işine yarıyorlar.

• meta/llama-guard-4-12b
• nvidia/llama-3.1-nemoguard-8b-content-safety
• nvidia/llama-3.1-nemoguard-8b-topic-control
• nvidia/llama-3.1-nemotron-safety-guard-8b-v3
• nvidia/nemotron-3.5-content-safety
• nvidia/nemotron-4-340b-reward

Kurulum: üç adım

Kurulumun tamamı üç adımdan oluşuyor ve on dakikadan kısa sürüyor.

Adım 1: Anahtarını al

build.nvidia.com adresine git ve listeden herhangi bir modele tıkla. Model sayfasının sağ tarafında Get API Key düğmesi bulunuyor, ona bas.

Açılan pencereye e-posta adresini yaz. NVIDIA hesabın yoksa aynı ekranda bir şifre belirleyerek hesabını oluşturuyorsun, hesabın varsa giriş yapıyorsun. Bu adımı tamamladığında NVIDIA Developer Program üyeliğin de otomatik olarak açılıyor, ücretsiz erişimi veren şey bu üyelik.

Giriş yaptıktan sonra model sayfasına geri dönüyorsun ve açılan pencerede anahtarın görünüyor. Anahtar nvapi- ile başlıyor. Copy Key düğmesine basıp anahtarı güvenli bir yere kaydet, çünkü bu pencere kapandıktan sonra aynı anahtarı bir daha göremiyorsun.

Adım 2: Adresi programına tanıt

Kullandığın programın ayarlarında Base URL ya da API adresi yazan alana şunu giriyorsun:

https://integrate.api.nvidia.com/v1

Anahtar alanına da bir önceki adımda kopyaladığın nvapi- ile başlayan anahtarı yapıştırıyorsun.

Adım 3: Modeli seç

Programın model alanına, yukarıdaki listeden istediğin modelin tam adını yazıyorsun. Ne yazacağını bilmiyorsan nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b ile başla, genel işler için dengeli bir seçim.

Kurulum bu kadar. Aynı anahtarla listedeki bütün modelleri deneyebiliyorsun, model değiştirmek için yeni bir anahtar almana gerek yok.

Hangi programa nasıl bağlanır

Cursor

Cursor'da Ctrl+Shift+J (Mac'te Cmd+Shift+J) ile ayarları aç ve Models bölümüne geç. Aşağıdaki API Keys kısmında Override OpenAI Base URL yazan bir kutu bulunuyor.

1. OpenAI API Key alanına NVIDIA anahtarını yapıştır. Anahtar OpenAI'a ait olmasa da Cursor bu alanı kullanıyor.
2. Override OpenAI Base URL kutusunu işaretle ve altındaki alana https://integrate.api.nvidia.com/v1 yaz. Adresin sonuna /chat/completions ekleme, Cursor onu kendisi tamamlıyor.
3. Model listesine kendi modelini ekle ve tam adını yaz.

Bu ayar Cursor'un kendi abonelik modellerini ve Tab tamamlamasını etkilemiyor, onlar Cursor'un kendi sunucusundan gelmeye devam ediyor.

OpenCode

OpenCode'un NVIDIA için hazır bir bağlantısı bulunuyor, adres yazmana bile gerek kalmıyor.

1. /connect komutunu çalıştır ve listeden NVIDIA seç.
2. Anahtarını yapıştır.
3. /models komutuyla listeden bir model seç.

Claude Code

Claude Code, NVIDIA'nın konuştuğu dilden farklı bir dil konuşuyor. Bu yüzden ikisini doğrudan bağlayamıyorsun, arada çeviri yapan bir ara program gerekiyor. Bu iş için kullanılan program claude-code-router ve NVIDIA adresini destekliyor.

Kurarken bilmen gereken iki nokta var. Birincisi, ara programın ayar dosyasına adresi tam haliyle yazıyorsun. İkincisi, NVIDIA reasoning adlı bir ayarı kabul etmiyor, bu yüzden ara programın o ayarı istekten çıkarması gerekiyor. Bu ikisini atlarsan bağlantı hata veriyor.

Bu yol diğer ikisinden daha uğraştırıcı. Amacın sadece ücretsiz modelleri denemekse Cursor ya da OpenCode ile başlaman daha hızlı olur.

Kendi kodunda

OpenAI kütüphanesini kullanan hazır bir kodun varsa iki satır değiştirmen yetiyor:

from openai import OpenAI

istemci = OpenAI(
    base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1",
    api_key="nvapi-BURAYA_KENDI_ANAHTARIN"
)

cevap = istemci.chat.completions.create(
    model="nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Merhaba, kısaca kendini tanıt."}]
)

print(cevap.choices[0].message.content)

Nasıl çalışıyor

NVIDIA'nın bu hizmetinin adı NIM. Mantığı şu: modelleri sen kendi bilgisayarına kurmuyorsun, NVIDIA kendi sunucularında çalıştırıyor ve sana tek bir adres veriyor. Sen o adrese bir istek gönderiyorsun, model cevabı geri geliyor. Bu adres OpenAI'ın konuşma biçimiyle aynı dili konuşuyor; OpenAI anahtarı isteyen hemen her program, ayarlarındaki adresi bu adresle değiştirdiğinde NVIDIA'nın modelleriyle çalışmaya başlıyor.

NVIDIA'nın kataloğunda 15 Ağustos 2026 itibarıyla 124 model listeleniyor ve bunların 57'si "Free Endpoint" etiketi taşıyor. Ücretsiz adrese sorduğumuzda ise şu an 102 model çağrılabilir durumda görünüyor. İki sayının farklı olmasının sebebi, katalogda indirilebilir ama ücretsiz adreste çalışmayan modellerin de listelenmesi.

Bu erişim gerçekten ücretsiz, ama sınırsız değil. Üç sınırı bilerek başla:

Dakikada gönderebileceğin istek sayısı sınırlı. NVIDIA'nın geliştirici forumunda bir yetkilinin verdiği bilgiye göre ücretsiz erişimde dakika başına yaklaşık 40 istek sınırı bulunuyor. Tek tek sorular sorarken bunu hiç hissetmiyorsun; arka arkaya onlarca dosya okuyan bir kod ajanı çalıştırdığında ise sınıra çarpabiliyorsun. Aynı forumda yetkili, sınırı yükseltmenin resmi bir yolu olmadığını da açıkça söylüyor.

Kullanım amacı prototip ve geliştirme. NVIDIA'nın kendi sorular sayfasında yazan ifade şu: geliştirici program üyeleri, ücretsiz erişimi prototip üretmek için kullanıyor. Müşterine sattığın ve sürekli çalışan bir üründe kullanacaksan NVIDIA AI Enterprise lisansı gerekiyor.

Model listesi değişiyor. Bu rehberdeki 102 modelin listesi 15 Ağustos 2026 tarihine ait. Güncel listeyi her zaman https://integrate.api.nvidia.com/v1/models adresinden ya da build.nvidia.com/models sayfasından görebiliyorsun.

Sık sorulan sorular

Kredi kartı istiyor mu? Hayır. Kurulumun hiçbir adımında ödeme bilgisi girmiyorsun.

Anahtarımı kaybedersem ne olur? Aynı sayfadan yeni bir anahtar üretiyorsun. Eski anahtar geçersiz hale gelmiyor, ama bir daha görüntülenemiyor.

Aynı anahtarla kaç model kullanabilirim? Hepsini. Anahtar modele değil hesabına bağlı, bu yüzden bir modelden diğerine geçerken sadece model adını değiştiriyorsun.

Bir modelin ücretsiz olduğunu nasıl anlarım? build.nvidia.com'daki model kartında Free Endpoint etiketi bulunuyor. Kesin kontrol için model adının https://integrate.api.nvidia.com/v1/models listesinde geçip geçmediğine bakıyorsun.

Türkçe biliyor mu? Listedeki büyük modellerin çoğu Türkçe anlıyor ve Türkçe cevap veriyor. Küçük modellerde Türkçe kalitesi belirgin şekilde düşüyor, o yüzden Türkçe işler için büyük modellerden birini seçmen gerekiyor.

Özetle

• NVIDIA, build.nvidia.com üzerinden yüzden fazla yapay zeka modelini geliştiricilere ücretsiz açıyor ve kredi kartı istemiyor.
• Bütün modeller https://integrate.api.nvidia.com/v1 adresinden tek bir anahtarla çağrılıyor, model başına ayrı hesap açmıyorsun.
• Kurulum üç adımdan oluşuyor: anahtarı al, adresi programına tanıt, model adını yaz.
• OpenCode'da hazır bir NVIDIA bağlantısı bulunuyor, Cursor'da ise Override OpenAI Base URL ayarını kullanıyorsun.
• Ücretsiz erişimde dakikada yaklaşık 40 istek sınırı bulunuyor ve NVIDIA bu erişimi prototip üretmek için tanımlıyor.

Bu, markana yapay zeka altyapısını maliyetsiz kurmanın bir parçasıydı. İçerik, reklam ve müşteri akışını uçtan uca yapay zeka ile kurmayı MarkaSistemleri.com üzerinden öğrenebilirsin.