Ürünü model üzerinde göstermek için stüdyo çekimi gerekmez: mevcut ürün fotoğrafını ecom-image2 yeteneğiyle Claude'a verip modeli, pozu ve sahneyi Türkçe tarif etmen yeterli. Model Showcase, Virtual Try-On ve Ghost Mannequin modlarıyla giyim, takı ve aksesuar ürünlerini gerçekçi beden oranlarıyla modele giydirirsin. Aşağıdaki hazır komutları kopyala, kendi ürün fotoğrafınla çalıştır.
Hazır komutlar (kopyala)
Skill kurulunca Claude Code'a Türkçe yazıyorsun. Hangi template'i kullanmak istediğini belirt ya da belirtme, skill ürün tipine göre kendisi öneriyor. Aşağıda dört farklı ürün türü için hazır komut var:
Giyim: elbise/üst/ceket
Bu elbise fotoğrafını al ve model üzerinde göster.
Template: model-showcase
Model: 28-35 yaş, orta boy, buğday tenli, düz koyu saçlı Türk kadın.
Poz: bir eliyle çantasına dokunuyor, hafif yan duruş, doğal gülümseme.
Sahne: şehir ortamı, yaz sabahı, yumuşak gün ışığı, blurred sokak arka planı.
Ton: sıcak, natural, lüks değil samimi.
Takı: küpe/kolye/bileklik
Bu kolye setini modelde göster.
Template: model-showcase
Model: 22-30 yaş, uzun boyunlu, açık tenli, saçları omuzda dalgalı.
Arka plan: sade beyaz stüdyo, yumuşak ışık.
Odak: kolyeye yakın çekim, yüz bulanık arka planda.
Deri dokusu ve kolye metal parlaklığı net görünsün.
Çanta / el aksesuarı
Bu omuz çantasını modelin elinde göster.
Template: model-showcase
Model: genç kadın, siyah üst, minimal stil.
Sahne: kahve dükkanı önü, gündüz, şehir hayatı hissi.
Poz: çanta omuzda ya da elde taşıyor, yürüme pozisyonu ya da durarak.
Çantanın kapanma detayı ve rengi net görünsün.
Ghost Mannequin: katalog görseli
Bu ceketi ghost mannequin formatında göster.
Template: ghost-mannequin
Arka plan: saf beyaz ya da açık gri.
Form: ceketin içi dolu, omuzlar oturuyor, yaka düzgün açık.
Önden ve hafif üstten açı, tüm ceket görünsün.
Işık: düz, gölgesiz, ürün katalog kalitesi.
Model tipi, yaş aralığı, ten rengi, poz ve sahne tarif ettiğinde sonuçlar çok daha tutarlı geliyor. Ne kadar spesifik olursan, görsel o kadar kullanılabilir çıkıyor. İlk denemede basit başla, beğenmediğin detayları sonraki promptta düzelt.
Kendin Nasıl Kurarsın (Kopyala-Yapıştır Prompt)
Kurulumu Claude'a yaptırmak istiyorsan aşağıdaki prompt'u kopyala, Claude Code'a yapıştır ve gönder:
LÜTFEN ŞUNLARI SEN YAP:
1. Bilgisayarımda ~/.claude/skills/ klasörünü bul veya oluştur.
2. github.com/buluslan/gpt-image2-ecommerce reposunu ZIP olarak indirmem gerekiyor.
Bana indirme linkini ver ve ZIP'i nereye çıkaracağımı söyle.
3. Çıkan klasörü ~/.claude/skills/ içine taşımama yardım et.
Hangi klasörü nereye koyacağımı adım adım göster.
(Mac/Linux: ~/.claude/skills/ | Windows: C:\Users\kullaniciadın\.claude\skills\)
4. Kurulum tamamlandıktan sonra basit bir test komutu çalıştır:
"ecom-image2 skill'i yüklü mü, hangi template'ler mevcut?" diye kontrol et.
5. İlk model görseli için hazır bir komut yaz:
- Ürün türünü bana sor (giyim / takı / çanta / aksesuar)
- Hedef kitleyi bana sor (markanın hedef müşterisi kim)
- Bu bilgilerle bana kullanıma hazır, kopyala-yapıştır bir komut hazırla.
Adım adım ilerle, her adımda ne yaptığını açıkla.
Nasıl çalışıyor
Bu yetenek, ürün fotoğrafını alıyor ve bir modelin üzerinde nasıl görüneceğini gösteriyor. Altında üç ana mod var: Model Showcase (08) ürünü modelin üzerinde sahneliyor; model gerçekçi beden oranlarında, belirlediğin yaş ve pozla görünüyor. Virtual Try-On (16) müşteri perspektifinden bakıyor; sanki kişi o ürünü deneyip aynaya bakıyor gibi bir görüntü veriyor. Ghost Mannequin (18) ürünü içi dolu bir form üzerinde, görünmez manken etkisiyle gösteriyor. Her üç mod da giyim, takı ve aksesuar kategorileri için tasarlanmış.
Yukarıdaki görsel, bu yetenek kullanılarak birkaç dakika içinde üretilebilen türden bir çıktı.
💡 Üç Katmanlı Kişiselleştirme: Her görsel üç boyutta özelleştirilebilir: (1) Model: yaş, beden, ten rengi, saç. (2) Poz ve hareket: ne yapıyor, nasıl duruyor. (3) Sahne ve ışık: nerede, ne ışıkla. Bu üç katmanı ne kadar spesifik tarif edersen çıktı o kadar kullanılabilir oluyor.
Yetenek, github.com/buluslan/gpt-image2-ecommerce reposundaki ecom-image2 skill'inden geliyor ve 25 e-ticaret görsel template'i içeriyor. Kurulum kısa sürüyor: repoya git, yeşil "Code" butonundan "Download ZIP" seç, çıkan klasörü ~/.claude/skills/ içine taşı. Claude Code bilgisayarında yoksa önce Claude Code kurulum rehberini tamamla. Mod A'da skill görsel promptu hazırlar, sen ChatGPT (GPT-Image), Google Gemini veya Nano Banana Pro'ya yapıştırırsın; Mod B'de OpenAI Codex CLI kuruluysa görseli skill üretip kaydeder. Yeni başlıyorsan Mod A ile başla.
Üç yaygın hata var: Ürün fotoğrafın bulanıksa veya arka plan kalabalıksa önce ücretsiz bir arka plan silme aracı kullan (remove.bg yeterli); arka planı temizlenmiş fotoğraf çok daha gerçekçi model görseli veriyor. Poz ve sahne tarifi yazmadan deneme yapınca sonuçlar rastgele geliyor; model yaşı, ten rengi, sahne ve poz ne kadar spesifik olursa görsel o kadar tutarlı çıkıyor. Aynı koleksiyondaki ürünler için farklı model kullanma; ilk üretimde model özelliklerini not al ve tüm koleksiyonda aynı modeli kullan. Ürün rengi kayıyor ya da doku kayboluyor gibi görünüyorsa prompt'una "ürünün orijinal rengi ve dokusunu koru" cümlesini ekle.
Aynı koleksiyonu bir de ürünü yaşam alanı içinde gösteren lifestyle görsellerle destekleyebilirsin; ürün sayfası için açıklayıcı görseller de aynı mantıkla üretiliyor.
✅ Özetle
- Müşteri ürünü beden üzerinde hayal edemezse satın alma kararı zorlaşıyor. Model görseli bu zihinsel boşluğu dolduruyor ve dönüşüm oranını artırıyor.
- Stüdyo, profesyonel model ya da fotoğrafçı gerekmeden, mevcut ürün fotoğrafından modelde görsel üretebiliyorsun.
- Giyim, takı, çanta ve aksesuar kategorilerinde en güçlü etkiyi gösteriyor. Model Showcase, Virtual Try-On ve Ghost Mannequin modları her kullanım senaryosunu kapsıyor.
- Kurulum 5 dakika. ZIP indir,
~/.claude/skills/içine koy, Claude Code'da Türkçe komut ver. Görsel ChatGPT, Gemini ya da Nano Banana'da üretiliyor. - Komutlarda model tipi, poz ve sahne ne kadar spesifik olursa sonuç o kadar tutarlı çıkıyor. Koleksiyon genelinde aynı model özelliklerini kullan, marka estetiği tutarlı kalsın.