Marka
Sistemleri
Tüm rehberler
İçerik21 Ağustos 20266 dk okuma

Trend Videoya Ürün Giydirme: Yapay Zeka ile Video Reklam

Alperen Erbay

Alperen ErbayVision Agency kurucusuGüncelleme: 21 Ağustos 2026

Stüdyo tutmadan, manken çağırmadan reklam videosu üret: sitendeki ürün fotoğraflarını trend video kalıbına giydiren 6 adımlı sistem, içinde hazır yönerge şablonuyla.

ClaudeHiggsfield

Bu rehberde videoda kullandığım gerçek promptlar ve Claude'a verilecek kurulum metni var. Mevcut ürün fotoğraflarını, platformda tekrar tekrar çalışan bir video kalıbıyla birleştirerek stüdyo kurmadan reklam videosu çıkarabilirsin. Promptları kopyala, kendi ürününün görselleriyle çalıştır.

Videoda Kullandığım Gerçek Promptlar (Kopyala)

Bu bölümdeki promptlar videodaki üretimin birebir kayıtları; Higgsfield üretim geçmişinden alındı, tek harfi değiştirilmedi.

1. Kıyafet değişimi (Nano Banana Pro). Videodaki giydirme işleminin tamamı bu tek satırla yapıldı. image_1 referans videodan alınan ilk kare, image_2, image_3 ve image_4 ürünün önden ve arkadan fotoğrafları. Ayarlar: 9:16, 2K çözünürlük, 4 varyant.

change the black dress <<<image_1>>> to red dress <<<image_2>>> <<<image_3>>> <<<image_4>>>

Gördüğün gibi kusursuz bir cümle bile değil. İşi yapan şey cümlenin güzelliği değil, doğru görsellerin doğru etiketlerle verilmesi.

2. Hareket aktarımı (Kling 3.0 Motion Control). Bu adımda prompt yazılmadı. Araca sadece iki şey yüklendi: referans video ve kıyafeti değiştirilmiş görsel. Ayarlar: 720p, 11 saniye.

3. Video üretimi (Seedance 2.5). Bu promptu ben yazmadım; klasördeki görselleri ve referans videoyu Claude'a verip yazdırdım. Claude'un ürettiği prompt birebir şu:

Use the reference video as the exact motion, camera and environment source. Keep the same model, same face, same slicked-back dark low bun, same boutique interior with the herringbone parquet floor, the floral folding screen, the clothing racks and the soft overhead lighting. Keep the identical camera framing, the static tripod shot and the identical body movement and timing: she walks toward camera, stops, turns, shows her back, turns again and poses with a hand on her hip.

Replace only the garment. Remove the black floor-length halter gown completely and dress her in the red mini dress shown in <<<image_1>>>, <<<image_2>>> and <<<image_3>>>.

Garment description, follow it exactly:
Deep raspberry red mini dress in matte crepe scuba fabric, no shine.
Thin spaghetti straps over both shoulders, straps stay visible on the skin.
Asymmetric neckline with one oversized three dimensional fabric rose sitting on the left bust, surrounded by a wide layered ruffle that sweeps from the left shoulder across the chest to the right shoulder, exactly as in <<<image_1>>> and <<<image_2>>>.
Fitted bodice with a vertical princess seam down the center front.
Short A-line skirt that flares softly and ends at mid-thigh, above the knee.
Plain back with a center seam and a concealed zipper, straight neckline at the back, as in <<<image_3>>>.
Gold strappy high-heel sandals.
Bare legs and bare shoulders, arms uncovered.

Hard constraints:
The hem stays above the knee in every single frame. There is no train, no sweeping fabric on the floor, no long skirt at any moment.
The fabric rose keeps the same size, shape and position on the left bust through the whole clip. It does not drift, duplicate, grow or dissolve.
The skirt reacts to the walk with a short light flare, it never drags.
The dress color stays a constant deep red, no orange or pink shift.
Skin, face, hairstyle, jewelry, makeup and hands stay identical to the reference video.
Photorealistic fashion boutique footage, natural indoor light, no color grading change.

Claude'un aynı üretim için yazdığı negatif prompt, yani videoda olmaması istenenler:

long dress, floor-length gown, train, black dress, halter neck, open back, tied neck strap, thigh slit, sleeves, dress lengthening, hem touching the floor, floating flower, duplicated flower, flower on both shoulders, morphing fabric, extra straps, glossy satin, sequins, pattern, logo, text, watermark, distorted hands, extra fingers, face change, different model, camera shake, zoom, cut, jump cut

Bu iki prompt arasındaki fark, rehberin en önemli dersi: kısa prompt işi başlatır, ürün sadakatini ise kumaşı, yakayı, eteğin boyunu ve sırt detayını tek tek tarif eden uzun prompt korur. O uzun tarifi elle yazmıyorsun; görselleri Claude'a verip yazdırıyorsun.

Kendin Nasıl Kurarsın (Claude'a Bunu Ver)

Aşağıdaki metni kopyala, Claude uygulamasının Kod bölümünü aç, projeni seç ve yapıştır. Gerisini birlikte yürütürsünüz:

Trend videoya kendi ürünümü giydirip reklam videosu üretmek istiyorum.
Butik/giyim mağazası sahibiyim, kod yazmıyorum.

LÜTFEN ŞUNLARI SEN YAP:
1. Benden ürünümün önden ve arkadan fotoğraflarını iste, bir klasöre koy.
2. Benden beğendiğim referans videonun linkini iste ve videoyu indir.
3. Videonun ilk karesini çıkar, modelin ortada olduğu bir kare seç.
4. Kıyafet değişimi için üretim yönergesini sen yaz, görselleri
   image 1, 2, 3 diye etiketle.
5. Hareket aktarımı için video yönergesini ve kaçınılacak hatalar
   listesini sen hazırla.
6. Çıkan sonucu referansla yan yana karşılaştırıp ürün sadakatini
   kontrol et: renk, yaka, boy, sırt detayı.

Her adımda bana ne yaptığını söyle ve benden onay almadan bir sonraki
adıma geçme.

Nasıl çalışıyor

Mantık iki ayrı şeyi bir araya getirir: izleyicinin alışık olduğu hareket düzeni ve senin ürününün doğru görünmesi. Önce tekrar eden bir video kalıbı seçersin. Sonra referansın ilk karesindeki kıyafeti kendi ürününle değiştirirsin; modelin pozu, ortamı ve kadrajı korunur. Son aşamada bu yeni görsele referans videodaki hareketi aktarırsın. İşin özü: hareketin neden izlenebildiğini korurken, ürünü sana ait olanla değiştirirsin.

flowchart LR
    A["Tekrarlanan video kalıbı"] --> C["İlk kare"]
    B["Ön ve arka ürün fotoğrafı"] --> D["Kıyafeti değiştir"]
    C --> D
    D --> E["Hareketi aktar"]
    E --> F["Reklam videosu"]

Solda referans videodan aldığım ilk kare, sağda kıyafet değişiminden çıkan görsel:

Referans videonun ilk karesi, siyah elbiseli modelKıyafet değişimi sonrası aynı model kırmızı elbiseyle

Bu adımın videodaki gerçek çıktısı; hareket referans videodan, elbise ürün fotoğrafından geliyor:

YöntemSüreMaliyetÜrün sadakati
Stüdyo çekimiTakvim ve çekim günü gerektirirGünler ve binlerce liraÇekim kalitesine bağlı
Ajansa yaptırmaBrief, sıra ve revizyon beklenirProje başına değişken, çoğu zaman yüksekİletişim kalitesine bağlı
Hazır görseli kısa videoya dönüştürmeAynı gün içinde ilk deneme alınırDeneme başına düşüktürÖn ve arka görselle güçlenir
Bu rehberin sistemiReferans seçimi ve birkaç üretim turuBir video için yaklaşık 40 liraDoğru ürün fotoğrafıyla yüksek

Üç pratik not: İlk denemede model kadrajın kenarında kalırsa şaşırma, bu genellikle başlangıç karesinin dengesinden gelir; modelin ortada olduğu başka bir kareyle yeniden dene. Önce düşük çözünürlükte deneme yap; kadraj, kumaş hareketi ve ürün formu doğru geldiyse daha yüksek çözünürlükte yeniden üretirsin. Arka görsel, model döndüğünde yapay zekanın uydurma bir sırt detayı üretmesini azaltır; doğru sonuç gelene kadar üç dört üretim turu normaldir.

⚠️ Uyarı: Başkasının videosunu birebir hareket referansı yapmak yerine, çalıştığını gördüğün kalıbı kendi çekiminle kurmak daha güvenli yoldur. Kalıbı incele, kareyi kopyalama.

Özetle

  • Stüdyo ve manken olmadan reklam videosu üretmenin başlangıç noktası, sitedeki temiz ön ve arka ürün görselleridir.
  • Tek bir yüksek izlenmeli video yerine, aynı düzenle tekrar tekrar çalışan kısa video kalıbını seç.
  • Referansın ilk karesini korumak, izleyicinin videoda durmasını sağlayan giriş anını da korur.
  • Kıyafeti önce sabit görselde doğru değiştir, ardından hareketi kısa referans kesitinden aktar.
  • Konuşmalı ve müzikli iki versiyonu test et; görüntü aynı olsa bile ses, reklam sonucunu değiştirebilir.

Ürünü sabit görselde gösterme tarafını derinleştirmek istersen ürünü model üzerinde gösterme rehberine, gerçekçi model çekimi görselleri için model çekimi rehberine bakabilirsin. Bu sistemlerin tamamını ve daha fazlasını adım adım öğrenmek istersen markasistemleri.com üzerinden eğitime katılabilirsin.

Eğitim

Bu kaynak işine yaradıysa eğitime katılmak isteyebilirsin!

Markanı, yapay zeka araçlarını kullanarak büyüt!

Ürün görsel ve videolarında, içeriklerinde, reklamlarında, web siteni geliştirmede kullanarak işlerini kolaylaştırmak ve geliştirmek istiyorsan bu eğitim senin için.

Bekleme listesine katıl, eğitim çıktığında seni bilgilendireceğiz. Bekleme listesindekilere özel fiyat ile lansman yapılacak.

Bekleme Listesine Katıl